{"id":114403,"date":"2019-10-22T08:29:44","date_gmt":"2019-10-22T06:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/2024.radio-luzern.ch\/?p=114403"},"modified":"2019-10-22T08:30:14","modified_gmt":"2019-10-22T06:30:14","slug":"auch-bald-in-luzern-kuenstliche-intelligenz-soll-muellabfuhr-verbessern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.radio-luzern.ch\/auch-bald-in-luzern-kuenstliche-intelligenz-soll-muellabfuhr-verbessern\/","title":{"rendered":"Auch bald in Luzern: K\u00fcnstliche Intelligenz soll M\u00fcllabfuhr verbessern"},"content":{"rendered":"
Die Routen der M\u00fcllabfuhr soll optimieren werden, eine K\u00fcnstliche Intelligenz hilft Forschenden der Universit\u00e4t Fribourg daf\u00fcr. Informatik-Absolvent David Jenni von der Hochschule Luzern hat dieses sogenannte neuronale Netzwerk als Teil seiner Master-Arbeit programmiert.<\/strong><\/p>\n G\u00fcsels\u00e4cke z\u00e4hlen \u2013 das klingt nicht nach einem Forschungsgegenstand. In David Jennis Fall sieht die Sache anders aus. F\u00fcr seine Master-Arbeit \u00abtrainierte\u00bb der Informatik-Absolvent der Hochschule Luzern eine K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) darauf, Abfalls\u00e4cke und -container zu erkennen und zu z\u00e4hlen. Ziel des Projekts: die automatisierte Erfassung von Abfallmengen. Das sogenannte neuronale Netzwerk, das Jenni daf\u00fcr einsetzte, funktioniert \u00e4hnlich wie Googles Bilderkennungs-Programm. \u00abJe mehr Bilder es als Datenbasis zur Verf\u00fcgung hat, desto besser erkennt es Objekte aus allen m\u00f6glichen Winkeln\u00bb, erl\u00e4utert der geb\u00fcrtige Sempacher. Als \u00abTrainings\u00bb-Basis nutzte Jenni Filmaufnahmen vom M\u00fcllschacht eines Kehrrichtlasters.<\/p>\n